Optimalizálja befektetési döntéseit valós idejű prediktív modellekkel. Kezdje bármilyen összeggel a nulla minimális befizetésnek köszönhetően.
Nincsenek kötve. Nincsenek rejtett belépési feltételek.
Az árak, a kereskedelem volumene, a hangulat és a láncon belüli mutatók másodpercenként ezerszer változnak. Az emberi döntéshozatalnak ilyen ütemben természetes korlátai vannak.
A befektető korlátozott számú diagramot és jelentést követ, időkényszer alatt hoz döntéseket, és gyakran enged az érzelmeknek a hirtelen ingadozások hatására. A reakcióidőt percekben vagy órákban számítjuk.
Az algoritmus több ezer adatpontot dolgoz fel egyidejűleg, összehasonlítja azokat a múltbeli mintákkal, és kiértékeli a forgatókönyv prediktív pontosságát, mielőtt a piac jelentősen elmozdul.
A rendszer logikája a betét nagyságától függetlenül ugyanaz. A különbség csak az abszolút értékben van, az eljárásban nem.
A rendszer folyamatosan, ünnepnapokon és hétvégéken megszakítás nélkül összesíti több tőzsdéről származó ár-, mennyiség- és hangulatadatokat.
A modell összehasonlítja a jelenlegi volatilitást a múltbeli mintákkal, és minden eszközhöz kockázati pontszámot rendel, amely beépül az allokációs javaslatba.
A kockázati pontszám alapján a rendszer javaslatot tesz a portfólió elrendezésének módosítására, és a befektető egyértelmű ajánlást kap jóváhagyásra.
Azoknak a befektetőknek, akik szeretnék ellenőrizni, hogyan működik a rendszer adataikkal és tőkéjükkel.
A tőzsdékről származó adatpontok ezredmásodperc alatt kerülnek feldolgozásra és kivetítésre a modellbe, ami minimálisra csökkenti a távolságot az aktuális piaci helyzettől.
A magot többrétegű neurális hálózatok alkotják, amelyek történelmi ársorokon vannak kiképezve, és kiegészítik a kriptoeszközökre jellemző kockázati tényezőkkel.
A kliens és a szerver infrastruktúra közötti kommunikáció végponttól végpontig titkosított, a hozzáférési adatok nem tárolódnak nem biztonságos formában.
Minden allokációs javaslatot utólagos teszteléssel, úgynevezett backtesting-el végeznek, melynek során a modellt historikus ármintázatokra alkalmazzák, és értékelik annak korábbi pontosságát adott feltételek mellett.
A mesterséges intelligencia úgy tudja kezelni a kockázatot, ha lebontja és szisztematikusan értékeli, nem pedig megszünteti. A kriptovaluta-piac volatilitása még prediktív modellezés használata esetén is valós tényező marad.
Olvasson többet a módszertanról
Az Svit Zámenstvo azzal a céllal jött létre, hogy a kriptovaluta portfóliók adatelemzése olyan befektetők számára is elérhető legyen, akik nem rendelkeznek nagy tőkével vagy gépi tanulási technikai háttérrel.
A platform nem helyettesíti a saját befektetési döntését, de olyan strukturált képet ad a kockázatokról és trendekről, amelyeket nehéz kézzel, valós időben összeállítani.